CORE 01RAG

RAG(検索拡張生成)

建設文書の根拠を、すぐに答えへ変える。

Vector searchCited answersKnowledge base

Retrieval architecture

検索単位と回答文脈の分離

図全体が示すこと

検索単位と回答へ渡す文脈を分離。ベクトル検索とキーワード検索、属性条件を組み合わせ、再順位付け後に根拠の充足を確認します。

INPUT

  • 規程・仕様書
  • 過去案件・議事録
  • 用語集・版情報

OUTPUT

  • 出典付き回答
  • 関連資料一覧
  • 追加確認の質問
  1. WHAT規程・仕様書・過去案件

    SOURCE → CHUNK → EMBEDDING / METADATA
  2. HOW 01意味・キーワード・条件の複合検索

    VECTOR + KEYWORD + FILTER
  3. HOW 02関連度・権限による根拠選定

    HYBRID SEARCH / RERANKING
  4. RESULT出典付き回答

    CONTEXT → ANSWER + CITATION

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